ResNet50訓(xùn)練吞吐量測(cè)試：每秒處理多少?gòu)垐D片？ 在深度學(xué)習(xí)工程實(shí)踐中，一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻極具分量的問題常常浮現(xiàn)：我們訓(xùn)練模型時(shí)，GPU到底跑滿了沒有？每秒能處理多少?gòu)垐D片？ 這個(gè)數(shù)字不僅關(guān)系到實(shí)驗(yàn)迭…

在 2025 年的 AI 工業(yè)界，我們已經(jīng)達(dá)成了一個(gè)共識(shí)：構(gòu)建一個(gè) Agent 可能只需要一個(gè)周末，但讓它穩(wěn)定地跑在生產(chǎn)環(huán)境里，需要一整套嚴(yán)密的評(píng)估與監(jiān)控體系。 由于智能體具有隨機(jī)性（Stochastic nature）和自主性&am…

產(chǎn)后養(yǎng)護(hù)，從不是一段短暫的恢復(fù)歷程，而是一場(chǎng)需要耐心、專業(yè)與陪伴的“持久戰(zhàn)”。面對(duì)身體的蛻變、情緒的起伏、身份的轉(zhuǎn)換，每一位媽媽都在經(jīng)歷著生命贈(zèng)與的甜蜜與挑戰(zhàn)并存的全新旅程。藍(lán)絲帶，精準(zhǔn)洞察這份深層且個(gè)性化的需求&…

SSH登錄PyTorch容器后如何啟動(dòng)后臺(tái)訓(xùn)練進(jìn)程？ 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，我們經(jīng)常需要在遠(yuǎn)程GPU服務(wù)器上運(yùn)行長(zhǎng)時(shí)間的模型訓(xùn)練任務(wù)。理想情況是：提交訓(xùn)練腳本后，關(guān)閉本地電腦或斷開網(wǎng)絡(luò)連接，任務(wù)依然能持續(xù)運(yùn)行。但現(xiàn)實(shí)往往是—…

從零構(gòu)建同步整流Buck電路：不只是看懂圖，更要搞懂它為何高效你有沒有遇到過這樣的情況？設(shè)計(jì)一個(gè)電源模塊時(shí)，明明選了“夠用”的電感和二極管，結(jié)果負(fù)載一加大，芯片燙得像火爐，效率掉得比自由落體…

面向開發(fā)者的大模型服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì) 在大模型研發(fā)日益成為AI創(chuàng)新核心的今天，一個(gè)常見的場(chǎng)景是：團(tuán)隊(duì)中的算法工程師剛寫完一段基于PyTorch的訓(xùn)練代碼，滿懷期待地運(yùn)行，結(jié)果卻卡在了torch.cuda.is_available()返回False——不是因?yàn)椤?

Altium Designer元件庫(kù)實(shí)戰(zhàn)精要：如何用標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)提速PLC開發(fā)？ 在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，時(shí)間就是競(jìng)爭(zhēng)力。一個(gè)PLC項(xiàng)目從需求確認(rèn)到樣機(jī)交付，往往被卡在“畫圖—改封裝—調(diào)BOM”這種重復(fù)性勞動(dòng)上。你有沒有遇到過這樣的場(chǎng)景：…

電路仿真不翻車：Multisim作業(yè)避坑指南你有沒有過這樣的經(jīng)歷？辛辛苦苦畫完一個(gè)放大電路，信心滿滿點(diǎn)下“運(yùn)行仿真”——結(jié)果示波器一片空白?；蛘吆貌蝗菀壮霾ㄐ瘟?amp;#xff0c;卻發(fā)現(xiàn)輸出嚴(yán)重失真、像被削了頭的正弦波……更離譜的是&#xff0…