PyTorch-CUDA-v2.6鏡像運(yùn)行Mask R-CNN實(shí)例分割模型實(shí)錄 在當(dāng)前AI研發(fā)節(jié)奏日益加快的背景下，一個(gè)常見的痛點(diǎn)浮出水面：為什么同一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，在研究員本地能跑通，部署到服務(wù)器卻頻頻報(bào)錯(cuò)？歸根結(jié)底，是環(huán)境…

LangChain4j 項(xiàng)目架構(gòu)分析 請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)【碳硅化合物AI】 概述 LangChain4j 是 Java 生態(tài)里的 LLM 集成框架，2023 年初啟動(dòng)，當(dāng)時(shí) Java 這邊還沒有成熟的 LLM 庫(kù)。核心思路是統(tǒng)一 API，降低復(fù)雜度。 不同 LLM 提供商（OpenAI、An…

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像運(yùn)行EfficientNet圖像分類精度測(cè)試 在深度學(xué)習(xí)工程實(shí)踐中，一個(gè)常見痛點(diǎn)是：明明代碼寫得沒問(wèn)題，模型結(jié)構(gòu)也復(fù)現(xiàn)了論文，可一到訓(xùn)練階段就報(bào)錯(cuò)——不是CUDA版本不兼容，就是cuDNN加載失敗&#xff0c…

PyTorch-CUDA-v2.6 鏡像支持 ONNX 導(dǎo)出嗎？轉(zhuǎn)換流程詳解 在現(xiàn)代 AI 工程實(shí)踐中，一個(gè)常見的挑戰(zhàn)是：如何快速、可靠地將訓(xùn)練好的 PyTorch 模型部署到不同硬件平臺(tái)？ 尤其是在使用預(yù)構(gòu)建的容器鏡像時(shí)，開發(fā)者常會(huì)問(wèn)&#xf…

從零開始畫一塊能用的雙層板：一個(gè)音頻放大器的PCB實(shí)戰(zhàn)筆記你有沒有過(guò)這樣的經(jīng)歷？原理圖畫得挺順，仿真波形也漂亮，結(jié)果一打樣回來(lái)，電路要么不工作，要么噪音大得像收音機(jī)雜音。別急——問(wèn)題很可能不在芯片&am…

在 PyTorch-CUDA-v2.6 鏡像中集成 Weights & Biases 實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練可視化 在當(dāng)今深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目日益復(fù)雜的背景下，研究人員和工程師面臨的核心挑戰(zhàn)早已不再局限于模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)或數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。如何快速搭建穩(wěn)定環(huán)境、高效利用 GPU 資源，并對(duì)訓(xùn)練過(guò)程實(shí)現(xiàn)細(xì)?！?

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像運(yùn)行ResNet50圖像分類任務(wù) benchmark 在深度學(xué)習(xí)模型日益復(fù)雜、訓(xùn)練規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大的今天，如何快速構(gòu)建一個(gè)高性能、可復(fù)現(xiàn)、開箱即用的AI開發(fā)環(huán)境，已成為算法工程師和研究人員的核心訴求。尤其是在進(jìn)行圖像分類任務(wù)的基準(zhǔn)測(cè)試&#…

基于微信小程序圖像識(shí)別的智能垃圾分類系統(tǒng) 兩個(gè)角色（管理員，用戶） 效果如下： 登錄頁(yè)面用戶管理頁(yè)面拍照識(shí)別頁(yè)面意見反饋?lái)?yè)面用戶首頁(yè)面通知公告頁(yè)面通知公告詳情頁(yè)面站點(diǎn)頁(yè)面研究背景 隨著城市化進(jìn)程加速與人口持續(xù)增長(zhǎng)&#xf…