基于TensorRT的AI推理優(yōu)化：打造可復制、高效率的全國部署實踐 在當今AI模型日益復雜、應(yīng)用場景愈發(fā)實時化的背景下，訓練完成的模型若直接投入生產(chǎn)環(huán)境，常?！八敛环薄憫?yīng)慢、吞吐低、資源消耗大。尤其是在視頻監(jiān)控、智能客服、工業(yè)質(zhì)檢…

引領(lǐng)技術(shù)潮流：預(yù)研下一代TensorRT可能的方向 在AI模型日益龐大的今天，一個訓練好的Transformer動輒上百億參數(shù)，部署到生產(chǎn)環(huán)境時卻頻頻“卡殼”——推理延遲高、吞吐上不去、顯存爆滿。這種“實驗室能跑，線上難扛”的窘境&#xf…

告別“今天吃什么”的世紀難題！這個神器讓干飯快樂翻倍 “早上吃包子還是豆?jié){？中午外賣翻遍30頁沒頭緒？晚上買菜站在超市貨架前發(fā)呆？” 對于當代年輕人來說，“今天吃什么”早已不是簡單的飲食問題，而是每天…

IAR實戰(zhàn)指南：如何在嵌入式開發(fā)中駕馭C與C的混合編程你有沒有遇到過這樣的場景？項目里一堆老舊但穩(wěn)定的C語言驅(qū)動代碼，比如GPIO、UART、ADC的初始化函數(shù)，寫得扎實、跑得穩(wěn)，可就是越來越難維護?，F(xiàn)在新功能越來越多——狀…

想賣GPU算力？先用TensorRT把性能拉滿再說 在AI推理服務(wù)日益商品化的今天，不少企業(yè)打著“出租GPU算力”的旗號入場。但現(xiàn)實是：同樣一塊A100，有人跑出每秒上千次推理，有人卻連原生PyTorch的吞吐都沒跑滿。差距在哪&#…

低成本運營大模型API？TensorRT 批量推理最佳實踐 在今天的大模型時代，企業(yè)部署一個LLM API看似簡單：訓練或微調(diào)模型、導出權(quán)重、用 FastAPI 封裝接口、扔到 GPU 服務(wù)器上跑起來。但真正上線后才發(fā)現(xiàn)——每秒只能處理幾個請求，GPU…

一. 核心認知：unordered 系列容器是什么？ unordered_map 和 unordered_set 是 C11 引入的關(guān)聯(lián)式容器，底層基于 哈希表（哈希桶） 實現(xiàn)，核心特點如下： 存儲特性：unordered_set 存儲單…

一. 架構(gòu)與實現(xiàn)：總覽設(shè)計框架，深入源碼細節(jié) SGI-STL30版本源代碼，map和set的源代碼在map/set/stl_map.h/stl_set.h/stl_tree.h等幾個頭文件中。map和set的實現(xiàn)框架核心部分截取下來如下： // set #ifndef __SGI_STL_INTERNAL_TRE…