gRPC vs RESTful：哪種更適合調(diào)用TensorRT推理接口？ 在構(gòu)建高性能AI推理系統(tǒng)時(shí)，我們常常面臨一個(gè)看似“微小”卻影響深遠(yuǎn)的決策：該用什么協(xié)議來(lái)調(diào)用TensorRT模型？是選擇廣為人知、人人會(huì)用的RESTful API，還是…

工業(yè)傳感器數(shù)據(jù)采集的MDK實(shí)戰(zhàn)：從硬件接口到RTOS調(diào)度的全流程設(shè)計(jì)在智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）不斷推進(jìn)的今天，工廠設(shè)備早已不再是“啞巴”機(jī)器。它們通過(guò)遍布各處的工業(yè)傳感器感知溫度、壓力、振動(dòng)、濕度等關(guān)鍵參數(shù)，并…

電源管理設(shè)計(jì)：從理論到實(shí)戰(zhàn)的硬件電路全解析在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中，一個(gè)看似簡(jiǎn)單的“供電”問(wèn)題，背后往往藏著復(fù)雜的工程權(quán)衡。你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的情況：電路板焊接完成、程序燒錄無(wú)誤，結(jié)果系統(tǒng)卻頻頻重啟？或者…

長(zhǎng)文本生成卡頓問(wèn)題解決：TensorRT的KV Cache優(yōu)化技巧 在構(gòu)建智能客服、自動(dòng)寫作或代碼補(bǔ)全系統(tǒng)時(shí)，你是否遇到過(guò)這樣的尷尬場(chǎng)景？用戶輸入一段長(zhǎng)提示后，模型開(kāi)始“思考”，前幾個(gè)字飛快輸出，隨后越來(lái)越慢&…

從零開(kāi)始搞懂I2C：軟硬件全解析與實(shí)戰(zhàn)避坑指南你有沒(méi)有遇到過(guò)這種情況——手頭有個(gè)溫濕度傳感器，文檔上寫著“支持I2C”，可接上去后代碼跑不通，串口打印一堆亂碼？或者掃描總線時(shí)死活找不到設(shè)備地址？別急。其…

高校合作項(xiàng)目申報(bào)：借助TensorRT申請(qǐng)產(chǎn)學(xué)研基金 在當(dāng)前人工智能技術(shù)加速落地的背景下，高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)面臨的挑戰(zhàn)早已不止于“模型是否訓(xùn)練出來(lái)”，而是轉(zhuǎn)向更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題——這個(gè)模型能不能跑得快、壓得小、穩(wěn)得住？ 尤其是在申報(bào)產(chǎn)學(xué)研…

合作伙伴計(jì)劃設(shè)計(jì)：聯(lián)合ISV共同推廣TensorRT解決方案 在AI應(yīng)用從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境的今天，一個(gè)模型能否“跑得快、壓得省、穩(wěn)得住”，往往比它在訓(xùn)練集上的準(zhǔn)確率更能決定其商業(yè)價(jià)值。尤其是在醫(yī)療影像診斷、工業(yè)質(zhì)檢流水線、智能客服響應(yīng)…

TensorRT：解鎖AI推理性能的鑰匙與客戶口碑資產(chǎn)構(gòu)建 在當(dāng)今AI技術(shù)加速落地的時(shí)代，一個(gè)模型能否真正“跑得起來(lái)”，往往不在于它在論文中的準(zhǔn)確率有多高，而在于它上線后能不能扛住真實(shí)流量、滿足毫秒級(jí)響應(yīng)要求。我們見(jiàn)過(guò)太多項(xiàng)目——…