Prometheus Grafana監(jiān)控TensorRT服務(wù)狀態(tài)全指南 在AI推理系統(tǒng)日益復(fù)雜的今天，一個(gè)看似穩(wěn)定的模型服務(wù)可能在高并發(fā)下突然“失速”，而工程師卻無從下手——日志里沒有報(bào)錯(cuò)，資源監(jiān)控顯示一切正常，但用戶的請(qǐng)求延遲已經(jīng)飆升到難以接…

用雙緩沖DMA2D，讓STM32上的LVGL絲滑如PC 你有沒有遇到過這種情況：辛辛苦苦在STM32上跑起LVGL，UI看著也挺漂亮，可一動(dòng)起來就卡頓、撕裂、閃屏？滑動(dòng)列表像拖著鐵鏈走路，按鈕按下半天沒反應(yīng)——?jiǎng)e說用戶體驗(yàn)了…

百度競(jìng)價(jià)廣告投放建議：鎖定高意向轉(zhuǎn)化人群 在當(dāng)今的數(shù)字廣告戰(zhàn)場(chǎng)，每一次搜索背后都是一場(chǎng)毫秒級(jí)的決策競(jìng)賽。當(dāng)用戶輸入關(guān)鍵詞的瞬間，廣告系統(tǒng)必須在極短時(shí)間內(nèi)完成特征提取、模型推理、排序出價(jià)等一系列操作，最終決定展示哪條廣告…

自動(dòng)擴(kuò)縮容策略設(shè)計(jì)：基于QPS的TensorRT實(shí)例彈性伸縮 在電商大促的零點(diǎn)高峰，一個(gè)推薦系統(tǒng)的請(qǐng)求量可能在一分鐘內(nèi)從幾千QPS飆升至數(shù)萬。如果推理服務(wù)仍按日常流量部署固定數(shù)量的GPU實(shí)例，結(jié)果往往是延遲激增、請(qǐng)求超時(shí)——用戶體驗(yàn)瞬間崩塌。而…

智能數(shù)字資產(chǎn)管理平臺(tái)的跨鏈智能合約架構(gòu) 一、引言 隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字資產(chǎn)的種類和數(shù)量不斷增加，不同區(qū)塊鏈之間的價(jià)值流通需求也日益迫切。智能數(shù)字資產(chǎn)管理平臺(tái)旨在整合多種數(shù)字資產(chǎn)，并實(shí)現(xiàn)高效的管理與交互?？珂溨悄芎霞s架…

競(jìng)品分析報(bào)告框架：明確自身相對(duì)于vLLM的優(yōu)勢(shì) 在大模型推理系統(tǒng)日益成為AI產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力的今天，性能與部署效率之間的平衡，直接決定了服務(wù)能否真正落地。用戶不再滿足于“能跑起來”的模型——他們需要的是低延遲、高吞吐、資源利用率高且可穩(wěn)…

物聯(lián)1251xcjie題目一：數(shù)據(jù)持久化——增加與保存1任務(wù)：使? fprintf 函數(shù)將數(shù)組內(nèi)容持久化存儲(chǔ)到名為 farms.txt 的?本?件中。 ?件操作重點(diǎn)：使? “w” 模式打開?件，掌握 fprintf 的格式化寫?。 要求：每?存儲(chǔ)?個(gè)…

文章目錄前言一、什么是Claude Skills？二、核心特性與工作原理2.1 核心特性2.2 工作原理2.3 三種部署方式三、如何使用Claude Skills？3.1 創(chuàng)建Skills的基本步驟3.2 安裝與激活3.3 調(diào)試與驗(yàn)證四、支持哪些IDE？4.1 VS Code集成4.2 JetBrains ID…