1. class綁定就是通過“v-bind： class"表達式"”來綁定動態(tài)類名樣式的。v-bind 可以簡化成冒號。表達式的值支持字符串、對象和數組3種類型。一個標簽上靜態(tài)class與動態(tài)class可以同時存在，最終編譯后，Vue會將動態(tài)class與靜態(tài)class合…

STLink連不上STM32？別急，一步步帶你從“磚頭”救回芯片你有沒有遇到過這種情況：STLink插上電腦，燈亮了；接到STM32板子上，線也接對了——但打開STM32CubeProgrammer一點“Connect”，彈窗就是一句…

Multisim電路仿真實戰(zhàn)：如何精準掌控時序與參數？你有沒有遇到過這樣的情況？一個看似完美的電源設計，實物一上電就“炸管”；或者反饋環(huán)路在理論上穩(wěn)定無比，實測卻振蕩得像打擺子。問題往往出在兩個地方&#…

國產化替代背景下，TensorRT是否仍是首選推理引擎？ 在智能制造車間的邊緣服務器上，一個實時缺陷檢測系統(tǒng)正以每秒上百幀的速度處理高清圖像；在自動駕駛車輛中，多路攝像頭數據同時流入神經網絡，要求模型在毫秒…

第6篇：核心模塊五——MCP：AI的“對外溝通橋梁” 上一篇我們講完了AI的“長期記憶”——矢量存儲，讓AI能記住用戶偏好和歷史信息，服務更具個性化。但大家有沒有想過：就算AI有“大腦”“感官”“知識庫”和“記憶”，要是它沒法和外部工具配合，還是做不了很多事？比如你讓…

未來三年AI基礎設施趨勢：TensorRT會走向何方？ 在大模型浪潮席卷全球的今天，一個看似低調的技術組件正悄然決定著AI能否真正“落地”——推理延遲。無論你的LLM回答多聰明，如果用戶要等兩秒才能看到結果，體驗就已經崩了…

Kubernetes集群中部署TensorRT服務的最佳資源配置 在AI應用日益普及的今天，從智能客服到自動駕駛，再到實時視頻分析，用戶對系統(tǒng)響應速度的要求越來越高。一個看似簡單的圖像分類請求，背后可能涉及復雜的深度學習模型推理過程。如果…

微信公眾號漲粉秘籍：精準觸達AI工程技術人員 在當前 AI 技術快速落地的浪潮中，一個現實問題擺在許多技術團隊面前：如何讓訓練好的大模型在生產環(huán)境中真正“跑得快、扛得住、省資源”？尤其是在微信公眾號后臺的內容推薦系統(tǒng)里&…