用TensorRT鏡像跑通百億參數(shù)模型，只需一塊消費級GPU 在一張 RTX 3090 上運行 Llama-2-70B，聽起來像是天方夜譚？幾年前確實如此。但今天，借助 NVIDIA 的 TensorRT 和官方優(yōu)化的容器鏡像，這不僅可行，而且已經(jīng)…

短視頻內容審核自動化：TensorRT加速視覺語言模型 在如今的短視頻時代，每天有數(shù)億分鐘的新視頻涌入主流平臺。面對如此海量的內容，人工審核早已不堪重負——不僅成本高昂，更無法滿足實時性與覆蓋率的要求。于是，自動化內…

城市大腦交通調度：TensorRT支撐的實時預測模型集群 在城市主干道的高峰期，一個路口的信號燈若能提前30秒感知到即將形成的擁堵并動態(tài)調整配時方案，整條道路的通行效率可能提升20%以上。這樣的場景不再是科幻，而是“城市大腦”正在…

稀疏化模型 TensorRT：下一代高效推理的雙劍合璧 在自動駕駛感知系統(tǒng)需要毫秒級響應、推薦引擎每秒處理百萬級請求、智能攝像頭集群實時分析視頻流的今天，深度學習推理早已不再是“能跑就行”的簡單任務。面對不斷膨脹的模型規(guī)模與嚴苛的部署約束&#x…

深入掌握 uds28 服務：基于 CANoe 的實戰(zhàn)仿真與工程應用在現(xiàn)代汽車電子系統(tǒng)中，診斷不再只是“讀故障碼”那么簡單。隨著 ECU 數(shù)量激增、通信負載加重，如何在關鍵操作時精準控制通信行為，成為提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和安全性的核心課題。其中…

本文通俗解析大語言模型(LLM)工作原理，揭示AI本質是通過海量數(shù)據(jù)訓練的"超級概率計算器"，核心是預測下一個Token。大模型經(jīng)歷預訓練(海量閱讀)、微調(學會對話)、推理(實戰(zhàn)應用)三階段，結合向量嵌入理解語義、Transformer架構分析上…

文章目錄前言1. 安裝Portainer1.1 訪問Portainer Web界面2. 使用Portainer創(chuàng)建Nginx容器3. 將Web靜態(tài)站點實現(xiàn)公網(wǎng)訪問4. 配置Web站點公網(wǎng)訪問地址4.1公網(wǎng)訪問Web站點5. 固定Web靜態(tài)站點公網(wǎng)地址6. 固定公網(wǎng)地址訪問Web靜態(tài)站點前言 Portainer 是一款容器管理工具，…

從物理世界到數(shù)字大腦：模擬信號如何安全“走進”單片機你有沒有想過，當你用手機測體溫、戴手環(huán)監(jiān)測心率，或者讓智能音箱聽懂你的語音指令時，背后到底發(fā)生了什么？這些設備之所以能“感知”世界，靠的不是魔法…