為什么金融行業(yè)開始采用TensorRT部署風控大模型？ 在高頻交易、實時反欺詐和跨境支付等現(xiàn)代金融場景中，一筆交易從發(fā)生到完成往往只有幾十毫秒的時間窗口。在這短暫的瞬間，系統(tǒng)不僅要完成身份驗證、額度檢查，還要判斷這筆操作是否涉…

[Windows] 牛牛發(fā)布器1.0.0.8 鏈接：https://pan.xunlei.com/s/VOhUWDrZsGWkCtjTC6GurRJpA1?pwdpgjv# 一款“短視頻平臺一鍵分發(fā)工具”支持平臺有：抖音、快手、嘩哩啡哩 、小紅書、視頻號、百家號、知乎、京東視頻達人、今日頭條幾個主流平臺 軟件界…

大模型Token輸出卡頓？可能是你沒用對推理優(yōu)化工具 在構建智能對話系統(tǒng)時，有沒有遇到過這樣的場景：用戶輸入問題后，界面長時間“思考”，第一個字遲遲不出現(xiàn)；或者回復開始后，文字像打字機一樣一個…

GEO培訓結構深度測評：一個制造業(yè)老板的選型血淚賬 我是浙江一家小型精密零件制造廠的老板，姓陳。這兩年，訂單越來越難拿。以前靠老客戶介紹，現(xiàn)在客戶自己都減產(chǎn)了。我們試過投百度、做阿里1688，錢花得心疼，效果像…

政務熱線語音轉寫：國產(chǎn)化適配中的TensorRT兼容性測試 在政務服務智能化升級的浪潮中，公眾對熱線響應速度與服務質量的要求日益提高。傳統(tǒng)的電話坐席模式受限于人力成本高、服務時段固定、響應延遲等問題，已難以滿足724小時高效互動的需求。越…

用STM32玩轉OLED動畫：從驅動到流暢視覺的實戰(zhàn)之路你有沒有遇到過這樣的場景？設備功能都做完了，但客戶第一眼就說：“這界面太死板了?！痹谇度胧介_發(fā)中，我們常把精力放在邏輯、通信和穩(wěn)定性上，卻忽略了用戶的…

為什么說TensorRT是大模型商業(yè)化落地的關鍵拼圖？ 在今天的AI服務場景中，一個典型的問題是：我們已經(jīng)訓練出了性能卓越的大模型——比如在自然語言理解任務上準確率超過95%的BERT變體，或者能生成高質量文本的LLM。但當把它部署到線上…

構建專屬AI客服系統(tǒng)：TensorRT加速下的響應速度革命 在金融、電商和電信等行業(yè)，用戶對服務響應的耐心正變得越來越有限。當客戶撥打客服熱線或在App內(nèi)發(fā)起咨詢時，他們期望的是“秒回”，而不是等待十幾秒甚至更久才得到一個機械式的…