文章詳解了AI領域三大熱門技術：MCP作為"萬能轉換器"統(tǒng)一工具接口標準；RAG通過檢索增強生成減少AI"幻覺"；Agent作為智能體可主動完成任務。三者形成"黃金三角"，MCP負責連接工具，RAG提供知…

AI工程師必備技能：掌握TensorRT實現(xiàn)推理性能躍遷 在當今AI系統(tǒng)落地的戰(zhàn)場上，一個訓練得再完美的模型，如果無法在生產(chǎn)環(huán)境中快速響應請求、高效處理流量，那它本質(zhì)上還停留在實驗室階段。我們見過太多項目因為“推理太慢”而被迫降…

從零構建高性能HMI系統(tǒng)：STM32CubeMX實戰(zhàn)全解析你有沒有遇到過這樣的場景？項目緊急，老板催著出原型，結果你在配置LTDC時鐘樹上卡了三天；好不容易驅動起屏幕，UI卻卡得像幻燈片；觸摸響應慢半拍&…

檢索增強生成(RAG)是通過大模型結合外部數(shù)據(jù)的技術，解決了數(shù)據(jù)安全、成本高昂、領域知識局限、知識過時、幻覺問題和長尾知識不足等六大挑戰(zhàn)。RAG架構包括入庫準備、輸入處理、檢索(召回與排序)和生成(大模型與融合)四大模塊，可應用于補全、問答、總結等…

低成本高回報：利用TensorRT鏡像提供差異化AI服務能力 在當前AI服務競爭白熱化的環(huán)境下，一個模型上線后的推理性能，往往直接決定產(chǎn)品的生死。我們見過太多案例：團隊投入數(shù)月訓練出高精度模型，結果部署時發(fā)現(xiàn)延遲高達百毫…

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醫(yī)學繼續(xù)教育平臺：病例討論生成由TensorRT輔助創(chuàng)作 在現(xiàn)代醫(yī)學教育中，臨床思維的培養(yǎng)越來越依賴真實、高質(zhì)量的病例訓練。然而，優(yōu)質(zhì)教學資源稀缺、專家時間緊張、個性化學習需求上升，使得傳統(tǒng)教學模式難以滿足日益增長的專業(yè)培訓需…

💡實話實說：CSDN上做畢設輔導的都是專業(yè)技術服務，大家都要生活，這個很正常。我和其他人不同的是，我有自己的項目庫存，不需要找別人拿貨再加價。我就是個在校研究生，兼職賺點飯錢貼補生活費&…