為什么頂尖AI團隊都在用TensorRT做模型推理優(yōu)化？ 在自動駕駛系統(tǒng)每秒處理數百幀傳感器數據、電商推薦引擎需要毫秒級響應用戶行為的今天，模型“能跑”早已不夠，“跑得快、壓得省、穩(wěn)得住”才是硬道理。訓練完成只是起點，真正的挑戰(zhàn)…

2025 年，對我來說不是技術爆發(fā)的一年，卻是技術真正沉淀和成型的一年。這一年里，我沒有刻意追逐熱點框架，也沒有為了“新”而“新”，而是把大量時間投入到真實業(yè)務、真實用戶和真實問題中，在一次次踩坑、重構…

從零開始搞懂JLink接線：不只是連根線那么簡單你有沒有遇到過這樣的場景？新板子焊好了，興沖沖地插上JLink，打開Keil或J-Flash，結果彈出一個無情的提示：“Cannot connect to target.”反復檢查電源、換線、重…

深入Windows內核：用WinDbg破解驅動難題的實戰(zhàn)指南 你有沒有遇到過這樣的場景？ 剛寫完一個設備驅動，滿懷信心地安裝測試，結果系統(tǒng)“啪”一下藍屏重啟。事件查看器里只留下一行冰冷的日志：“Bug Check 0x1E: KMODE_EXC…

針灸穴位推薦系統(tǒng)：治療方案生成由TensorRT智能決策 在現代醫(yī)療場景中，醫(yī)生面對的不僅是復雜的病理機制，還有日益增長的臨床決策壓力。尤其是在中醫(yī)領域，如何將千年傳承的經驗醫(yī)學與當代人工智能技術深度融合，成為智能化…

草藥配伍禁忌檢查：處方安全性驗證在TensorRT上自動完成 在現代中醫(yī)臨床實踐中，一張看似尋常的中藥處方背后，可能潛藏著“十八反”“十九畏”這類古老的配伍禁忌風險。附子與半夏同用、甘草與海藻并施——這些組合雖在古籍中屢見不鮮&#xff…

Elasticsearch 段合并優(yōu)化：大數據索引查詢性能提升技巧 關鍵詞：Elasticsearch、段合并、大數據、索引查詢性能、優(yōu)化技巧、Lucene 摘要：本文深入探討 Elasticsearch 中段合并機制及其對大數據索引查詢性能的影響，并詳細闡述一系列…

# 大模型部署瓶頸怎么破？用TensorRT鏡像實現極致低延遲推理## 引言在大模型落地的現實戰(zhàn)場上，一個殘酷的事實是：再強大的模型，如果響應慢、吞吐低，最終也只能停留在實驗室里。如今，從智能客服到自動駕駛感知…