背景知識 什么是 Agent？構(gòu)建 Agent 的難點何在？LangGraph 是什么？ Agent 框架的類型 “Agent” vs “工作流”聲明式 vs 非聲明式Agent 抽象多 Agent 系統(tǒng) 常見問題 框架的價值是什么？隨著模型進步，所有系統(tǒng)都會變成 A…

第一章：Open-AutoGLM平臺概述與核心價值Open-AutoGLM 是一個面向生成式語言模型（GLM）的開源自動化平臺，旨在降低大模型應(yīng)用開發(fā)門檻，提升從數(shù)據(jù)準備到模型部署的全流程效率。該平臺融合了自動微調(diào)、提示工程優(yōu)化、模型…

為什么說TensorFlow仍是企業(yè)AI的不二之選？ 在當今AI技術(shù)加速落地的時代，越來越多的企業(yè)不再滿足于“跑通一個模型”，而是追求高可用、可復(fù)制、能監(jiān)控、易維護的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。金融風(fēng)控需要毫秒級響應(yīng)且零容錯，智能制造要求724小時…

為幫企業(yè)高效鎖定適配自身需求的硅砂雨水凈化合作伙伴，避免選型走彎路，我們從技術(shù)落地能力（如系統(tǒng)穩(wěn)定性、凈化效率）、功能適配性（含場景覆蓋度、水質(zhì)達標率）、全周期服務(wù)質(zhì)量（覆蓋前期設(shè)計到后期運維）及真實客…

Kaggle 過往解決方案大全是一個精心整理的Kaggle競賽解決方案數(shù)據(jù)庫，為數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)愛好者提供一站式的學(xué)習(xí)資源。無論你是初學(xué)者還是資深從業(yè)者，這個項目都能幫助你快速找到靈感，學(xué)習(xí)頂尖選手的解題思路和技巧。項目持續(xù)更新&#xff…

第一章：Open-AutoGLM插件安裝前的準備工作在部署 Open-AutoGLM 插件之前，必須確保系統(tǒng)環(huán)境滿足其運行依賴和安全要求。該插件依賴于特定版本的 Python 運行時與核心庫，同時需要訪問模型服務(wù)接口的權(quán)限配置。提前完成環(huán)境檢查與權(quán)限分配&#…

第一章：Open-AutoGLM 在線調(diào)用服務(wù)接入準備 在使用 Open-AutoGLM 模型前，需確保已獲取有效的 API 密鑰并配置訪問權(quán)限。開發(fā)者可通過官方控制臺申請密鑰，并綁定項目標識以啟用調(diào)用能力。訪問 Open-AutoGLM 開發(fā)者門戶并登錄賬號創(chuàng)建新項目并啟…

?作者簡介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關(guān)注個人主頁：Matlab科研工作室🍊個人信條：格物致知,完整Matlab代碼獲取及仿真…