5個PyTorch模型解釋性技術(shù)：從黑箱到透明AI的完整指南 【免費下載鏈接】pytorch-deep-learning Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course. 項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/pytorch-deep-learning 在深…

如何監(jiān)控TensorFlow訓(xùn)練過程中的資源消耗？ 在深度學(xué)習(xí)項目中，一個看似收斂良好的模型訓(xùn)練任務(wù)，可能因為顯存溢出、GPU利用率低下或數(shù)據(jù)流水線阻塞而白白耗費數(shù)十小時的計算資源。尤其當(dāng)使用多卡GPU甚至TPU集群進行大規(guī)模訓(xùn)練時，缺…

在烘焙行業(yè)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，掌握專業(yè)的西點與咖啡技能，已成為不少人實現(xiàn)職業(yè)理想或興趣變現(xiàn)的重要途徑。面對市場上琳瑯滿目的烘焙培訓(xùn)學(xué)校，如何找到教學(xué)專業(yè)、資質(zhì)合規(guī)、能精準匹配需求的機構(gòu)？以下依據(jù)不同辦學(xué)特色…

第一章：Open-AutoGLM 能干什么Open-AutoGLM 是一個開源的自動化通用語言模型（GLM）任務(wù)處理框架，專為簡化大模型在實際業(yè)務(wù)場景中的部署與應(yīng)用而設(shè)計。它不僅支持自然語言理解、生成、對話系統(tǒng)等核心功能，還能通過插件化…

岐金蘭AI元人文構(gòu)想：是什么，不是什么 引言：一次范式的地殼運動 在人工智能與人類文明關(guān)系的討論已趨于概念化、術(shù)語化的今天，“岐金蘭AI元人文構(gòu)想”的出現(xiàn)，并非為既有的話語大廈添磚加瓦，而是宣告了一次范式的地…

2025終極評測：6大WebAssembly編譯器性能完全對比 【免費下載鏈接】awesome-wasm 😎 Curated list of awesome things regarding WebAssembly (wasm) ecosystem. 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-wasm 還在為WebAssembly項目…

第一章：Open-AutoGLM快速上手概述Open-AutoGLM 是一個面向自動化自然語言處理任務(wù)的開源框架，專為簡化大語言模型（LLM）的集成與調(diào)用流程而設(shè)計。它支持多種預(yù)訓(xùn)練模型的無縫切換，提供統(tǒng)一的API接口，適用于文…

第一章：從零開始學(xué)Open-AutoGLMOpen-AutoGLM 是一個開源的自動化代碼生成框架，專注于通過自然語言描述生成高質(zhì)量的程序代碼。它結(jié)合了大型語言模型與靜態(tài)分析技術(shù)，能夠在多種編程語言間實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)換，適用于快速原型開發(fā)、教學(xué)輔助…