GPT-SoVITS訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：錄音要求與清洗方法 在虛擬主播、有聲書(shū)生成和無(wú)障礙交互日益普及的今天，個(gè)性化語(yǔ)音合成已不再是大型科技公司的專屬技術(shù)。隨著GPT-SoVITS這類開(kāi)源少樣本語(yǔ)音克隆系統(tǒng)的出現(xiàn)，普通用戶只需一分鐘清晰錄音，就…

摘要：本文基于融智學(xué)框架重構(gòu)數(shù)學(xué)實(shí)在性問(wèn)題，提出π作為復(fù)合現(xiàn)象需分解為物（物理體現(xiàn)）、意（認(rèn)知理解）、文（符號(hào)系統(tǒng)）三個(gè)維度。通過(guò)批判柏拉圖主義等傳統(tǒng)哲學(xué)立場(chǎng)，指出數(shù)…

如何用 GPT-SoVITS 實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量語(yǔ)音合成？只需 1 分鐘音頻 在內(nèi)容創(chuàng)作日益?zhèn)€性化的今天，越來(lái)越多的用戶希望用自己的聲音批量生成配音、旁白甚至虛擬主播語(yǔ)音。但傳統(tǒng)語(yǔ)音合成系統(tǒng)動(dòng)輒需要數(shù)小時(shí)錄音訓(xùn)練模型，門(mén)檻高、周期長(zhǎng)，讓普通…

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2512.13564 github地址：https://github.com/Shichun-Liu/Agent-Memory-Paper-List AI智能體記憶革命：從存儲(chǔ)到認(rèn)知的范式躍遷 在大語(yǔ)言模型（LLM）向通用人工智能（AGI&…

前言：開(kāi)源時(shí)代下智能體開(kāi)發(fā)的民主化浪潮 隨著大語(yǔ)言模型技術(shù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，AI 智能體已成為連接模型與實(shí)際應(yīng)用的橋梁。然而，傳統(tǒng)智能體開(kāi)發(fā)往往受限于復(fù)雜的編排邏輯、工具集成難度和代碼門(mén)檻，導(dǎo)致許多優(yōu)秀想法難以快速落地。Nex…

語(yǔ)音克隆用于動(dòng)漫角色復(fù)活：GPT-SoVITS重現(xiàn)已故聲優(yōu)作品 在2023年的一場(chǎng)虛擬演唱會(huì)上，一位早已離世的日本聲優(yōu)“再度發(fā)聲”，為經(jīng)典動(dòng)畫(huà)角色獻(xiàn)上全新對(duì)白。觀眾淚流滿面——這不是魔法，而是AI語(yǔ)音克隆技術(shù)的真實(shí)落地。當(dāng)情感記憶與數(shù)…

GPT-SoVITS模型微調(diào)技巧：小數(shù)據(jù)集也能出好效果 在虛擬主播直播帶貨、視障人士借助AI“聽(tīng)”書(shū)、個(gè)人創(chuàng)作者批量生成有聲內(nèi)容的今天，個(gè)性化語(yǔ)音合成已不再是實(shí)驗(yàn)室里的高冷技術(shù)，而是逐漸走入日常生活的實(shí)用工具。但一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題始終存在&#x…

語(yǔ)音合成在語(yǔ)音電子病歷中的應(yīng)用：醫(yī)生口述自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化記錄 在門(mén)診高峰期，一位心內(nèi)科醫(yī)生剛結(jié)束連續(xù)三臺(tái)問(wèn)診，轉(zhuǎn)身面對(duì)電腦開(kāi)始逐字錄入病歷——“患者主訴持續(xù)性胸痛兩小時(shí)，伴有冷汗，既往有高血壓病史……”這樣的場(chǎng)…