從零開始搭建STM32工程：Keil5項(xiàng)目創(chuàng)建全解析你有沒有過這樣的經(jīng)歷？手頭拿到了一塊嶄新的STM32開發(fā)板，IDE也裝好了，卻卡在“第一步”——Keil5怎么新建一個(gè)能跑起來的項(xiàng)目？別小看這一步。很多初學(xué)者花了幾小時(shí)甚至幾天&…

LangFlow與HuggingFace集成：無縫調(diào)用開源大模型 在構(gòu)建智能對(duì)話系統(tǒng)或知識(shí)問答引擎的今天，一個(gè)常見的挑戰(zhàn)是：如何在沒有龐大工程團(tuán)隊(duì)的情況下，快速驗(yàn)證一個(gè)基于大語(yǔ)言模型（LLM）的想法？傳統(tǒng)方式需…

LangFlow 與 SpeedCurve RUM：從 AI 工作流構(gòu)建到用戶體驗(yàn)閉環(huán)的工程實(shí)踐 在 AI 應(yīng)用快速落地的今天，一個(gè)常見的困境浮現(xiàn)出來：我們能用大模型做出“聰明”的功能，但用戶卻因?yàn)榧虞d慢、響應(yīng)卡頓而選擇離開。這種“能跑卻不流暢”的現(xiàn)…

這是我們碼上啟航平臺(tái)的一個(gè)新的原創(chuàng)項(xiàng)目【民宿運(yùn)營(yíng)平臺(tái)】。項(xiàng)目是基于SpringBoot3vue3的前后端分離項(xiàng)目，功能豐富，創(chuàng)新點(diǎn)足，可以用作畢業(yè)設(shè)計(jì)、實(shí)習(xí)項(xiàng)目、學(xué)習(xí)項(xiàng)目。 本項(xiàng)目我們提供了完整源碼SQL腳本，有想學(xué)的小伙伴可以獲取源碼…

LangFlow：用可視化方式重塑 AI 工作流 在今天，構(gòu)建一個(gè)能理解用戶意圖、調(diào)用工具并給出精準(zhǔn)回應(yīng)的 AI 應(yīng)用，早已不再是簡(jiǎn)單的“調(diào)個(gè) API 就行”。即便是經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)者，在面對(duì)復(fù)雜的提示工程、記憶管理、檢索增強(qiáng)和多步推理鏈時(shí)…

LangFlow實(shí)戰(zhàn)指南：拖拽式構(gòu)建大模型AI工作流，效率提升300% 在大語(yǔ)言模型（LLM）席卷各行各業(yè)的今天，越來越多團(tuán)隊(duì)試圖將GPT、Llama等前沿模型融入產(chǎn)品中——從智能客服到合同生成，從知識(shí)問答到自動(dòng)化報(bào)告。但…

好的，我來逐條羅列前后對(duì)比： 頭文件修改 (ci_ctrl_mimic.hpp) 刪除的成員變量：刪除 uint16_t m_elapsedTimeMS;刪除 uint16_t m_loopCounter;新增的成員變量：新增 std::chrono::steady_clock::time_point m_lastPr…

LangFlow如何降低AI項(xiàng)目開發(fā)成本？真實(shí)案例數(shù)據(jù)分析 在企業(yè)競(jìng)相布局大語(yǔ)言模型（LLM）應(yīng)用的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題日益凸顯：從提出“做個(gè)智能客服”到真正跑通第一個(gè)可用原型，往往需要兩周甚至更久。而在這期間&a…