AI元人文構(gòu)想：內(nèi)觀照敘事模型 摘要： 內(nèi)觀照敘事模型是AI元人文構(gòu)想的核心認知框架，它重新定義了智能體（包括人類和人工智能）的意義生成機制。該模型將認知過程闡釋為在“覺知場域”中“意義焦點”的持續(xù)凝聚、敘事…

挑戰(zhàn)千兆傳輸：如何真實測試工業(yè)SSD的USB3.1速度？ 你有沒有遇到過這種情況？手頭一塊標稱支持 USB3.1 Gen2 的工業(yè)級SSD，理論上應該跑出接近 1GB/s 的傳輸速度，結(jié)果實測下來只有三四百 MB/s，甚至更低?？截悺?

手把手教你用Arduino做一個能“說話”的溫濕度小衛(wèi)士你有沒有過這樣的經(jīng)歷？家里的綠植莫名其妙枯了，一查才發(fā)現(xiàn)是空氣太干；嬰兒房夜里溫度驟降，孩子感冒了才意識到?jīng)]開加濕器；或者辛辛苦苦種的多肉，突然發(fā)霉…

從零構(gòu)建ZigBee傳感網(wǎng)絡(luò)：CC2530實戰(zhàn)開發(fā)全解析你有沒有遇到過這樣的場景？在部署幾十個溫濕度傳感器時，布線復雜、維護困難，換一次電池就得拆一整套設(shè)備。而當你嘗試用Wi-Fi或藍牙組網(wǎng)時，又發(fā)現(xiàn)功耗太高、連接不穩(wěn)定&am…

LangFlow 與 Plausible：構(gòu)建高效且負責任的 AI 應用實踐 在當今快速演進的技術(shù)生態(tài)中，AI 應用的開發(fā)效率和用戶數(shù)據(jù)隱私正成為開發(fā)者必須同時面對的兩大命題。一方面，大型語言模型（LLM）的爆發(fā)讓智能客服、自動問答、內(nèi)…

Multisim數(shù)據(jù)庫連接失敗？一文講透服務組件安裝與修復實戰(zhàn)你有沒有遇到過這樣的場景：剛裝好Multisim，滿懷期待地打開軟件準備畫電路圖，結(jié)果彈出一個刺眼的提示——“無法訪問數(shù)據(jù)庫”？元件庫打不開、搜索不到元器件、原…

LangFlow 與 Salesforce Health Cloud：可視化構(gòu)建醫(yī)療 AI 工作流的實踐探索 在智能醫(yī)療系統(tǒng)日益復雜的今天，如何讓大語言模型（LLM）真正落地于臨床業(yè)務流程，而不是停留在實驗室原型階段？這不僅是技術(shù)挑戰(zhàn)&am…

OrCAD與PSpice聯(lián)合調(diào)試實戰(zhàn)：從原理圖到仿真的無縫貫通你有沒有遇到過這樣的情況？花了一整天精心畫好了一個電源電路原理圖，信心滿滿地點下“Run PSpice”，結(jié)果彈出一條紅字報錯：“Model not found: LM2596”——而這個…