本文提出大語(yǔ)言模型(LLM)與機(jī)器人系統(tǒng)融合的安全與安保統(tǒng)一框架，包含結(jié)構(gòu)化Prompt組裝、狀態(tài)管理和安全驗(yàn)證三大模塊。該框架有效抵御顯性惡意注入(OMI)和目標(biāo)劫持注入(GHI)兩類(lèi)攻擊，實(shí)驗(yàn)表明在混合障礙物環(huán)境下任務(wù)性能提升325%，攻擊檢測(cè)率從…

檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)通過(guò)將LLM與外部知識(shí)庫(kù)動(dòng)態(tài)連接，使其在生成答案前能"查閱"相關(guān)資料，提升回答的準(zhǔn)確性、時(shí)效性和可信度。該技術(shù)將文檔分解為文本塊并轉(zhuǎn)換為向量存儲(chǔ)，通過(guò)智能檢索獲取相關(guān)信息&#xf…

Powershell一般初始化情況下都會(huì)禁止腳本執(zhí)行。腳本能否執(zhí)行取決于Powershell的執(zhí)行策略。 只有管理員才有權(quán)限更改這個(gè)策略。非管理員會(huì)報(bào)錯(cuò)。 通過(guò) Get-ExecutionPolicy，用戶可以快速檢查當(dāng)前有效的策略（如 Restri…

在建筑行業(yè)蓬勃發(fā)展的今天，一批堅(jiān)守質(zhì)量底線的防塵網(wǎng)生產(chǎn)企業(yè)正默默守護(hù)著我們的施工安全與環(huán)境安全。在建筑工地、礦山廠區(qū)、物流堆場(chǎng)，一張張防塵網(wǎng)構(gòu)筑起一道道環(huán)保防線。面對(duì)市場(chǎng)上琳瑯滿目的防塵網(wǎng)產(chǎn)品，如何選擇…

本文基于2025年行業(yè)公開(kāi)數(shù)據(jù)及中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、山東省家庭服務(wù)業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)發(fā)布的報(bào)告信息，結(jié)合推薦對(duì)象參考內(nèi)容，從服務(wù)專(zhuān)業(yè)性、市場(chǎng)口碑、保障體系及運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定性等多維度進(jìn)行篩選，最終確定1個(gè)推薦對(duì)象，旨在…

AI大模型實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 本章：大模型基礎(chǔ)認(rèn)知 下章：暫無(wú) 沉淀分析成長(zhǎng)?，我們一起進(jìn)步?? 人工智能演進(jìn)與大模型興起 什么是AI？ AI是人工智能的縮寫(xiě)，它是一種模擬人類(lèi)智能的技術(shù)；使機(jī)器能夠像人一樣學(xué)習(xí)&…

本文詳細(xì)解析了大語(yǔ)言模型(LLM)中的token概念和BPE(字節(jié)對(duì)編碼)技術(shù)，重點(diǎn)介紹了在C#中實(shí)現(xiàn)的高效LumTokenizer項(xiàng)目。通過(guò)對(duì)比SharpToken和TiktokenSharp庫(kù)，展示了LumTokenizer在處理中文、英文和混合文本時(shí)的優(yōu)越性能。文章還詳細(xì)講解了Tokenizer的架構(gòu)設(shè)…

在智能制造、城市更新、新能源革命等國(guó)家戰(zhàn)略的多重驅(qū)動(dòng)下，球閥作為流體輸送系統(tǒng)的 “關(guān)鍵控制單元”，其角色已從傳統(tǒng)的 “開(kāi)關(guān)部件” 全面升級(jí)為 “場(chǎng)景定制化核心裝備”。從深海油氣田的高壓輸送到城市居民樓的采暖…