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導(dǎo)語(yǔ)：BAAI團(tuán)隊(duì)推出專注于圖像生成的Emu3.5-Image模型，憑借創(chuàng)新的Discrete Diffusion Adaptation（DiDA）技術(shù)實(shí)現(xiàn)20倍推理加速，重新定義多模態(tài)生成效率新標(biāo)準(zhǔn)。 【免費(fèi)下載鏈接】Emu3.5-Image 項(xiàng)目地址: https://ai.g…

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Ming-flash-omni：稀疏MoE多模態(tài)模型預(yù)覽 【免費(fèi)下載鏈接】Ming-flash-omni-Preview 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/inclusionAI/Ming-flash-omni-Preview 近日，Inclusion AI團(tuán)隊(duì)正式發(fā)布了Ming-flash-omni Preview模型&#xff0…

目錄 一、采樣率（Sample Rate）——聽(tīng)得有多“細(xì)” 是什么？ 常見(jiàn)數(shù)值 為什么重要？ 類比 二、采樣位數(shù)（Bit Depth）——聲音有多“精細(xì)” 是什么？ 常見(jiàn)數(shù)值 為什么重要？ 類比…

如何優(yōu)化Linly-Talker在低端GPU上的運(yùn)行表現(xiàn)？ 如今，越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者和創(chuàng)作者希望將數(shù)字人技術(shù)引入日常應(yīng)用——從個(gè)人視頻創(chuàng)作到企業(yè)級(jí)客服系統(tǒng)。但現(xiàn)實(shí)往往令人卻步：像Linly-Talker這樣功能完整的交互式數(shù)字人系統(tǒng)，動(dòng)輒需要RTX …