Linly-Talker與追一科技大模型平臺(tái)集成測(cè)試 在金融客服、在線教育和電商直播等場(chǎng)景中，企業(yè)對(duì)“能聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、有表情”的智能數(shù)字人需求正以前所未有的速度增長(zhǎng)。然而，大多數(shù)現(xiàn)有系統(tǒng)仍停留在預(yù)設(shè)腳本播放階段——看似流暢的對(duì)話背后，缺乏真正的…

Linly-Talker支持語(yǔ)音停頓自動(dòng)補(bǔ)幀 在數(shù)字人逐漸從影視特效走向日常交互的今天，一個(gè)看似微小卻極為關(guān)鍵的問(wèn)題浮出水面：人說(shuō)話時(shí)會(huì)停頓，但數(shù)字人不能“卡住”。 我們習(xí)慣了真人講話中的“嗯”、“啊”、換氣或思考間隙——這些自然的語(yǔ)言節(jié)奏…

Linly-Talker 支持語(yǔ)音倒譜分析 在短視頻、直播帶貨和虛擬客服日益普及的今天，用戶對(duì)“看得見(jiàn)的聲音”提出了更高要求——不只是聽(tīng)清內(nèi)容，更要看到自然同步的唇動(dòng)與表情。然而，現(xiàn)實(shí)中我們?nèi)猿Ｓ龅綌?shù)字人“嘴跟不上話”、口型僵硬或干脆全程張…

Linly-Talker在博物館文物解說(shuō)中的沉浸式體驗(yàn) 在一座安靜的展廳里，一位游客駐足于一件千年青銅器前，輕聲問(wèn)道：“這件器物是做什么用的？”話音剛落，屏幕上的虛擬講解員微微抬頭，嘴角自然揚(yáng)起，隨即…

Linly-Talker輕量化版本發(fā)布：適用于移動(dòng)端嵌入 在智能手機(jī)性能不斷逼近輕薄筆記本的今天，一個(gè)曾經(jīng)只存在于科幻電影中的設(shè)想正悄然成為現(xiàn)實(shí)——你的手機(jī)里，可以住下一個(gè)會(huì)聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、會(huì)“表情管理”的數(shù)字人助手。這不是云端服務(wù)的遠(yuǎn)程響應(yīng)&am…

Linly-Talker與明略科技大模型系統(tǒng)對(duì)接方案 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，客戶對(duì)交互體驗(yàn)的要求已不再滿足于“能用”，而是追求“像人”——有溫度、有表情、能聽(tīng)會(huì)說(shuō)。傳統(tǒng)的智能客服多停留在文字問(wèn)答或機(jī)械語(yǔ)音播報(bào)階段，缺乏情感表達(dá)和視覺(jué)反…

Linly-Talker v2.1：當(dāng)數(shù)字人真正“聽(tīng)懂”你說(shuō)話 在智能客服越來(lái)越像“自動(dòng)回復(fù)機(jī)”的今天，用戶早已厭倦了預(yù)設(shè)話術(shù)的冰冷回應(yīng)。我們真正期待的是一個(gè)能聽(tīng)、會(huì)想、能說(shuō)、有表情的數(shù)字伙伴——不是播放錄音的提線木偶，而是具備實(shí)時(shí)交互能力的AI…

Linly-Talker 支持語(yǔ)音韻律特征提取 在虛擬主播直播帶貨、AI客服與用戶自然對(duì)話、數(shù)字老師講解知識(shí)點(diǎn)的場(chǎng)景中，我們?cè)絹?lái)越難分辨對(duì)面是“真人”還是“AI”。這種沉浸感的背后，不只是語(yǔ)音清晰或口型同步那么簡(jiǎn)單——真正打動(dòng)人的，是那一點(diǎn)恰到…