用Linly-Talker制作歷史人物復(fù)現(xiàn)視頻？文博數(shù)字化新思路 在博物館的昏黃燈光下，一位觀眾駐足于蘇軾畫(huà)像前。他輕聲提問(wèn)：“您當(dāng)年被貶黃州時(shí)，寫(xiě)下《赤壁賦》，心中是何感受？”片刻之后，畫(huà)中人緩緩開(kāi)…

Linly-Talker訓(xùn)練數(shù)據(jù)揭秘：高質(zhì)量語(yǔ)料如何提升表達(dá)自然度 在虛擬主播24小時(shí)不間斷帶貨、AI客服秒回用戶(hù)咨詢(xún)的今天，數(shù)字人早已不再是科幻電影里的概念。但你有沒(méi)有想過(guò)，為什么有些數(shù)字人說(shuō)話像念稿，而另一些卻能抑揚(yáng)頓挫、表情自然…

Linly-Talker支持TensorRT加速，推理速度提升3倍以上 在數(shù)字人技術(shù)快速滲透虛擬主播、智能客服和在線教育的今天，一個(gè)關(guān)鍵瓶頸始終橫亙?cè)谏虡I(yè)化落地路徑上：如何讓復(fù)雜的多模態(tài)系統(tǒng)真正“實(shí)時(shí)”響應(yīng)？ 一套完整的數(shù)字人對(duì)話系統(tǒng)需要串…

Linly-Talker：用呼吸賦予數(shù)字人“生命感” 在虛擬主播的直播間里，你是否曾覺(jué)得那個(gè)侃侃而談的“人”少了點(diǎn)什么？明明口型對(duì)得上，語(yǔ)音也流暢，但總像隔著一層玻璃——?jiǎng)幼魈胺€(wěn)”了，穩(wěn)得不像活人。沒(méi)有起伏…

Linly-Talker在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的健康宣教應(yīng)用 在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，每天都有大量居民前來(lái)咨詢(xún)慢性病管理、疫苗接種、飲食調(diào)理等健康問(wèn)題。然而，醫(yī)生人手有限，面對(duì)重復(fù)性高、基礎(chǔ)性強(qiáng)的宣教任務(wù)，常常疲于應(yīng)付；而老年人…

Linly-Talker與訊飛星火認(rèn)知大模型聯(lián)動(dòng)演示 在虛擬主播24小時(shí)不間斷直播、AI客服精準(zhǔn)解答用戶(hù)疑問(wèn)、數(shù)字教師娓娓道來(lái)知識(shí)點(diǎn)的今天，我們正悄然步入一個(gè)“人機(jī)共存”的交互新時(shí)代。而這一切的背后，是一套高度協(xié)同的多模態(tài)AI系統(tǒng)在默默驅(qū)動(dòng)——以一張照片為…

Linly-Talker與騰訊混元大模型API對(duì)接成功 在虛擬主播24小時(shí)不間斷帶貨、AI客服秒回千條咨詢(xún)的今天，數(shù)字人早已不再是科幻電影里的概念。它正以驚人的速度滲透進(jìn)金融、教育、政務(wù)等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，成為企業(yè)降本增效的新引擎。但問(wèn)題也隨之而來(lái)：如何…

Linly-Talker集成語(yǔ)音回聲消除：讓數(shù)字人“聽(tīng)清”你說(shuō)的話 在一間普通的辦公室里，一個(gè)搭載了Linly-Talker的虛擬客服正通過(guò)外放音箱回答用戶(hù)問(wèn)題。你剛想插話打斷它——這是很自然的事，人類(lèi)對(duì)話本就充滿(mǎn)中斷與重疊——但系統(tǒng)卻毫無(wú)反應(yīng)&#x…