目錄一、研究背景與意義二、核心概念定義1. 張量相關定義一、研究背景與意義2. 不變性與等變性3. 各向同性張量與特殊張量4. 關鍵群定義三、核心理論成果1. 正交群等變多項式函數（O(d)O(d)O(d)-Equivariant Polynomials）定理1（O(d)O(d)O(d)-等…

一、QuickBI報表開發(fā)全流程 核心開發(fā)流程 數據準備 → 數據源連接 → 數據集構建 → 數據建模 → 可視化設計 → 儀表板制作 → 發(fā)布共享二、詳細步驟及示例說明 示例背景 假設我們需要分析某電商公司的銷售數據，制作一個銷售監(jiān)控儀表板。 步驟1：數據…

1. 什么是 Deque？Deque（Double Ended Queue，雙端隊列）是 Java Collections Framework 的一部分，它支持在隊列的兩端進行插入和刪除操作。2. Deque 的特點雙端操作：可以從頭部和尾部添加/刪除元素可用作多種…

第一章：為什么你的服務無法被發(fā)現？——Docker MCP網關注冊機制深度解析在微服務架構中，服務注冊與發(fā)現是確保系統組件能夠相互通信的核心機制。當使用 Docker 部署服務時，若未正確配置 MCP（Microservice Communication…

編譯者摘要：來自普林斯頓大學、伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校和斯坦福大學的團隊提出LatentMAS，這是一種端到端且無需訓練的多智能體系統（MAS）框架，它突破傳統基于文本的協作模式，讓大型語言模型&#xff…

第一章：Docker Offload云端資源對接概述在現代分布式計算架構中，Docker Offload 技術逐漸成為提升資源利用率與降低本地計算負載的關鍵手段。該技術通過將容器化工作負載動態(tài)遷移至云端執(zhí)行，實現本地設備與遠程云資源的高效協同。尤其適用于邊…

一、本體建模到底在干什么？ 本體建模的核心，是回答三類問題：領域中有哪些東西？它們之間有什么關系？在什么條件下會發(fā)生什么變化？ 如果一個模型只回答了前兩個問題，它更像“結構化詞典”&#xf…

AI 智能體（Agents）已經將大型語言模型（LLMs）的能力提升了一個臺階，而深度智能體（Deep Agents）又承諾，它不僅僅可以回答你的問題，而且還能夠預先思考、分解任務、創(chuàng)建自己…