在日常工作管理中，我們常需要根據(jù) “結(jié)束日期” 自動統(tǒng)計工作人天（如本周飽和 5 天、當月不超最大工作日），且需按姓名匯總周 / 月總?cè)颂?。本文整理了企業(yè)微信智能表格的全套實操方案，包含直接套用公式、分步操作、場景…

LangChain Expression Language重構(gòu)Qwen3-VL-30B鏈式邏輯 在智能文檔理解、醫(yī)療影像分析和自動駕駛感知系統(tǒng)日益復雜的今天，如何高效調(diào)度大型視覺語言模型（VLM）的推理流程，已成為AI工程落地的核心瓶頸。傳統(tǒng)的串行調(diào)用方式難以應對…

HunyuanVideo-Foley模型調(diào)優(yōu)實踐：高效生成音效的關(guān)鍵路徑 在短視頻日活破十億、影視工業(yè)化加速推進的今天，一個常被忽視卻至關(guān)重要的環(huán)節(jié)正悄然迎來AI革命——音效制作。傳統(tǒng)流程中，一段30秒的家庭場景視頻可能需要音頻工程師手動匹配“門吱呀…

如何在本地部署 GPT-OSS-20B：借助清華源加速 Hugging Face 模型下載 你有沒有試過凌晨兩點，守著一個進度條等模型權(quán)重下載？明明是 40GB 的文件，網(wǎng)速卻卡在 50KB/s，眼睜睜看著 wget 命令像老式打印機一樣一行行爬……這…

Qwen3-VL-30B：從感知到認知的視覺語言革命 在自動駕駛系統(tǒng)誤讀“施工繞行”標識、醫(yī)療AI因忽略病灶位置關(guān)系而漏診的現(xiàn)實案例頻發(fā)的今天，我們不得不承認：當前多數(shù)AI模型仍停留在“看見”，而非“理解”的階段。圖像識別準確率再高&…

50億參數(shù)輕量化T2V模型Wan2.2-T2V-5B性能實測與優(yōu)化建議 在短視頻內(nèi)容爆炸式增長的今天，創(chuàng)作者和企業(yè)正面臨一個共同挑戰(zhàn)：如何以更低的成本、更快的速度生產(chǎn)出足夠多的動態(tài)視覺內(nèi)容？傳統(tǒng)視頻制作流程耗時耗力，而動輒上百億參數(shù)的文…

Codex的效率命令真的更快嗎？對比Seed-Coder-8B-Base實測結(jié)果 在AI編程助手逐漸成為開發(fā)者“標配”的今天，一個看似簡單卻直擊本質(zhì)的問題浮出水面：所謂的“高效”代碼生成，到底快在哪里？是響應速度更快，還是…

HunyuanVideo-Foley音效生成精度提升方法：PID控制算法的應用探索 在影視后期、短視頻創(chuàng)作和虛擬現(xiàn)實內(nèi)容生產(chǎn)中，一個常被忽視卻至關(guān)重要的細節(jié)是——音畫是否真正“同步”。觀眾或許說不清哪里不對勁，但當腳步聲比畫面晚了幾毫秒，…