在當(dāng)今服務(wù)行業(yè)中，智能客服大腦正在成為提升服務(wù)效率的核心工具。它不僅支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)24小時自動化服務(wù)，還能夠靈活應(yīng)對客戶的多樣化需求。通過整合大數(shù)據(jù)與自然語言處理技術(shù)，企業(yè)可以提供高質(zhì)量的客戶互動，減少人工成本&#xff0…

本文分享了一位5年B端金融產(chǎn)品經(jīng)理成功轉(zhuǎn)行AI產(chǎn)品經(jīng)理的完整經(jīng)驗(yàn)。作者詳細(xì)介紹了轉(zhuǎn)行前的技術(shù)儲備（AI技術(shù)理解和AIGC項(xiàng)目經(jīng)歷）、簡歷撰寫技巧、面試流程與常見問題，以及求職過程中的學(xué)習(xí)方法。文章還提供了AI大模型學(xué)習(xí)路線、面試題庫等實(shí)用…

最近，智能體圈又卷出了新高度——智能體（Agent）開發(fā)。 如果你玩過智能體開發(fā)，肯定懂那種"本地跑得飛起，上線秒變智障"的痛。傳統(tǒng)寫代碼嘛，輸入輸出都是明確的，基本不會出幺蛾子。但智…

自編基于層結(jié)構(gòu)（Layer）的添加自注意力機(jī)制（Self Attention）的卷積連接Bi-LSTM（CNN-BiLSTM）單/多輸入--單輸出時序預(yù)測（SATT-CNN-BiLSTM），可預(yù)測負(fù)荷、環(huán)境預(yù)測、光伏預(yù)測…

從效率工具到質(zhì)量工程隨著持續(xù)集成、DevOps和敏捷開發(fā)的普及，自動化測試已走過簡單錄制回放和腳本編寫的初級階段。2025年的今天，測試行業(yè)正面臨深刻變革：測試人員不再僅是腳本編寫者，而是需要成為質(zhì)量賦能者、工程效能專家和風(fēng)險…

隨著云原生架構(gòu)的普及，以容器、微服務(wù)、DevOps和持續(xù)交付為核心的技術(shù)棧正重塑軟件開發(fā)和測試范式。對于測試從業(yè)者而言，云原生環(huán)境下的測試不再局限于傳統(tǒng)單體應(yīng)用的功能驗(yàn)證，而是擴(kuò)展到動態(tài)、分布式和高度自動化的新領(lǐng)域。一、云原生測試的…

更多內(nèi)容請見： 《Python3案例和總結(jié)》 - 專欄介紹和目錄 文章目錄 一、橋接模式概述 1.1 為什么需要橋接模式？ 1.2 橋接模式的核心思想與定義 1.3 橋接模式的結(jié)構(gòu)與角色 1.4 橋接模式的優(yōu)缺點(diǎn) 1.5 與其他模式的區(qū)別 1.6 適用場景 二、代碼實(shí)現(xiàn) 2.1 步驟 1：定義實(shí)現(xiàn)接口和具體…

在人工智能迅猛發(fā)展的今天，目標(biāo)檢測作為機(jī)器視覺的核心任務(wù)，已經(jīng)在自動駕駛、安防監(jiān)控、工業(yè)質(zhì)檢等領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用。然而，當(dāng)我們把目光投向廣闊的天空，面對航拍圖像中密密麻麻的小目標(biāo)時，傳統(tǒng)檢測方法卻顯得力不從…