前言 在我平時(shí)的工作中，常常用到可視化來(lái)分析數(shù)據(jù)，但是matplotlib生成的是靜態(tài)圖片，分析使用起來(lái)多有不變，因此漸漸的plotly成為了我工作中數(shù)據(jù)分析的主力庫(kù)。特此開(kāi)一篇博客，系統(tǒng)總結(jié)對(duì)plotly的理解，也借…

OpenSpec定義AI模型接口標(biāo)準(zhǔn)助力Qwen3-VL-30B集成 在當(dāng)今AI系統(tǒng)日益復(fù)雜的背景下，一個(gè)尖銳的現(xiàn)實(shí)擺在開(kāi)發(fā)者面前：我們擁有越來(lái)越強(qiáng)大的模型，卻越來(lái)越難把它們用起來(lái)。 以Qwen3-VL-30B為例——這款300億參數(shù)的視覺(jué)語(yǔ)言大模型，能在毫…

PyTorch安裝失敗常見(jiàn)原因及vLLM環(huán)境適配建議 在大模型推理日益成為AI服務(wù)核心能力的今天，部署一個(gè)穩(wěn)定高效的推理引擎，往往比訓(xùn)練模型本身更具挑戰(zhàn)。尤其是在生產(chǎn)環(huán)境中，開(kāi)發(fā)者常常遭遇“明明代碼沒(méi)問(wèn)題，但服務(wù)就是起不來(lái)”的尷尬…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺(tái)優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

LobeChat在金融行業(yè)的潛在應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)想 在金融服務(wù)領(lǐng)域，客戶對(duì)響應(yīng)速度、專業(yè)深度和交互體驗(yàn)的要求正以前所未有的速度提升。一個(gè)高凈值客戶撥打客服熱線，詢問(wèn)“基于我當(dāng)前的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)，是否適合追加配置某款私募產(chǎn)品？”——傳統(tǒng)客服…

Linux內(nèi)核設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)讀書筆記—（三）進(jìn)程管理 （1）進(jìn)程 ①啥是進(jìn)程 進(jìn)程是處于執(zhí)行期的程序。不僅是代碼。 進(jìn)程不僅僅包含可執(zhí)行的代碼（Unix稱其為代碼段 text section），它還是所有相關(guān)資源的集合…

GitHub Gist分享Qwen3-VL-30B調(diào)試代碼片段 在智能系統(tǒng)日益依賴“看懂世界”的能力時(shí)，如何讓AI真正理解一張圖表、一段監(jiān)控視頻或一份帶圖的醫(yī)療報(bào)告，成了多模態(tài)AI落地的核心挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)做法是把圖像識(shí)別和文本分析拆開(kāi)處理——先OCR提取文字，再…

ENSP之外的智能躍遷：用Qwen3-14B構(gòu)建自主決策型網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng) 在華為ENSP這類傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)仿真工具早已被廣泛用于教學(xué)與運(yùn)維演練的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題正日益凸顯：即便拓?fù)浯罱ǖ迷倬珳?zhǔn)、設(shè)備模擬得再逼真，整個(gè)系統(tǒng)的“大腦”依然是人。…