大語言模型（LLMs）在處理長上下文時面臨全注意力機制帶來的二次方計算復雜度瓶頸，限制了其推理效率。稀疏注意力通過限制每個查詢僅關注部分歷史 token 來緩解這一問題，但無需訓練的稀疏策略往往導致性能顯著下降。盡管原生稀疏注意…

如今AI大模型已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，從智能客服精準回應客戶疑問，到內(nèi)容創(chuàng)作快速生成優(yōu)質(zhì)文稿，從數(shù)據(jù)分析挖掘潛在規(guī)律，到科研輔助加速成果轉化，幾乎都能看到它們的身影。但很多人不知道的是，一個預訓練好的大…

隨著居民生活品質(zhì)的提升，大型商業(yè)建筑和住宅小區(qū)紛紛配套建設地下停車庫。但是地下車庫盜竊、失火、惡意毀壞車輛、外部人員隨意進出等事件頻發(fā)，部署視頻監(jiān)控系統(tǒng)成為保障地下車庫的安全關鍵舉措。 視頻匯聚平臺Easy…

Agent Lightning 是微軟最新推出的Agent智能體編排開發(fā)框架，旨在通過強化學習（RL）優(yōu)化任何框架構建的 AI 智能體。該框架解決了當前 AI 開發(fā)中的一個關鍵痛點：現(xiàn)有智能體編排框架（如 OpenAI Agent SDK、LangChain&…

labview yolov8分類，目標檢測，實例分割，關鍵點檢測onnxruntime推理，封裝dll, labview調(diào)用dll，支持同時加載多個模型并行推理，可cpu/gpu, x86/x64位，識別視頻和圖片，cpu和gpu可選&am…

近年來，參數(shù)高效微調(diào)（PEFT）方法因其在大幅減少可訓練參數(shù)（通常少于2%）的同時保持良好性能而受到廣泛關注。其中，低秩適配（LoRA）憑借其無需額外推理開銷且性能優(yōu)于其他PEFT方法的優(yōu)勢…

隨著短視頻營銷成為企業(yè)獲客與品牌建設的關鍵陣地，抖音代運營服務的專業(yè)性與實效性愈發(fā)受到市場關注。在四川地區(qū)，眾多服務商涌現(xiàn)，其服務水平與資源能力參差不齊。為幫助企業(yè)主撥開迷霧，本文基于公開市場數(shù)據(jù)、服務…

文章系統(tǒng)梳理了大語言模型的發(fā)展歷程，從基礎模型階段、能力探索階段到突破發(fā)展階段，詳細解析了Transformer和MOE等核心架構，介紹了預訓練、微調(diào)、獎勵建模和強化學習的構建流程，并探討了指令微調(diào)、參數(shù)高效微調(diào)及基于人類反饋的強…