本文分類(lèi)：news發(fā)布日期：2026/2/25 15:54:23
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全行業(yè)AI智能體方案！500+實(shí)戰(zhàn)案例，從醫(yī)療到金融，一站式解鎖應(yīng)用思路
一、項(xiàng)目介紹：全行業(yè)AI智能體的“靈感與實(shí)戰(zhàn)寶庫(kù)”
在AI智能體技術(shù)全面爆發(fā)的當(dāng)下，開(kāi)發(fā)者和企業(yè)往往面臨“場(chǎng)景落地難、框架選型迷、案例參考少”的三重困境。而GitHub上的500-AI-Agents-Projects項(xiàng)目，正是為破解這些痛點(diǎn)而生的開(kāi)源資源合集。
該項(xiàng)目由ashishpatel26維護(hù)，…
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2026/2/22 2:50:45
3款視頻去水印去字幕AI軟件工具免費(fèi)，手機(jī)電腦都有?。?/a>
第一款：HitPaw Watermark Remover?
基于人工智能技術(shù)的專(zhuān)業(yè)視頻去字幕去水印軟件，具備多種AI驅(qū)動(dòng)的圖片與視頻去水印模式，兼容多種格式，可批量處理并實(shí)時(shí)預(yù)覽效果。 能智能識(shí)別水印區(qū)域并匹配最佳方案，適用于內(nèi)容創(chuàng)作…
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喜報(bào)！榮獲國(guó)家級(jí)科技獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新獲權(quán)威認(rèn)可
近日，中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)（CSIG）正式公布2025年度科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)評(píng)選結(jié)果。其中，由網(wǎng)易（杭州）網(wǎng)絡(luò)有限公司與天津大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、中國(guó)航天科工集團(tuán)第四研究院十七所共同合作的項(xiàng)目《基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能決策關(guān)…
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docker 啟動(dòng)后 如何通過(guò)對(duì)應(yīng)的進(jìn)程 找docker-compose.yaml 編排文件
找到容器 ID / Name運(yùn)行命令：docker ps -a記住其中一個(gè) 容器名或 ID，例如：myapp_web_1看容器的 Labels（關(guān)鍵）docker-compose 創(chuàng)建的容器，一定帶有 com.docker.compose 相關(guān) label關(guān)鍵點(diǎn)：docker …
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2026/2/22 3:02:09
云網(wǎng)融合市場(chǎng)發(fā)展及未來(lái)前景分析
云網(wǎng)融合代表了信息技術(shù)的深刻變革，旨在通過(guò)將云計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源緊密結(jié)合，形成一個(gè)更加靈活、智能、敏捷的基礎(chǔ)設(shè)施。此概念不僅推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的升級(jí)，更為企業(yè)提供了更高效的資源配置和更加安全穩(wěn)定的服務(wù)。云網(wǎng)融合技術(shù)背景云網(wǎng)融合是指將云…
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2026/2/22 3:02:00
寵物臨時(shí)寄養(yǎng)雙向匹配系統(tǒng)，核心功能，寄養(yǎng)人發(fā)布空間與收費(fèi)，寵物主人發(fā)需求，系統(tǒng)匹配靠譜寄養(yǎng)人，支持實(shí)時(shí)監(jiān)控與押金擔(dān)保，應(yīng)用場(chǎng)景，解決寵物主人出差，旅游無(wú)人照顧的痛點(diǎn)。
以下是一個(gè)基于Python的寵物臨時(shí)寄養(yǎng)雙向匹配系統(tǒng)，采用模塊化設(shè)計(jì)，包含核心匹配算法、押金擔(dān)保和監(jiān)控功能。系統(tǒng)遵循PEP8規(guī)范，添加詳細(xì)注釋，支持新手友好操作。"""寵物臨時(shí)寄養(yǎng)雙向匹配系統(tǒng)核心功能：寄…
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2026/2/25 5:57:47
Easyswoole 自定義捕獲異常之對(duì)比。
當(dāng)前有2個(gè)自定義的異?？刂破?如下所示：
自定義捕獲異常1：
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Airflow - @task(multiple_outputs=True)
Airflow - @task(multiple_outputs=True) from __future__ import annotationsimport logging
from datetime import datetimefrom airflow.sdk import dag, tasklog = logging.getLogger(__name__)@dag(schedule=None…
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2026/2/21 12:31:40
