🚨 開篇：你的數(shù)據(jù)分析，還在開 “盲盒”？“SPSS 參數(shù)調(diào)了 8 遍，結(jié)果忽對忽錯”“導(dǎo)出的數(shù)據(jù)分析表全是字母數(shù)字，導(dǎo)師看不懂”“換個研究課題，之前的分析方法全用不上”—— 這是無數(shù)科研人、學(xué)生…

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平臺 https://www.inscode.net輸入框內(nèi)輸入如下內(nèi)容： 請生成一個完整的MySQL主從復(fù)制集群部署方案，運行在CentOS7系統(tǒng)上。要求包含：1.三節(jié)點架構(gòu)（1主2從） 2.基于GTID的復(fù)制配置 3.自動故障…

2025年12月，SK海力士副社長Kim Cheon-sung在“2025人工智能半導(dǎo)體未來技術(shù)會議（AISFC）”上的表態(tài)，為AI存儲領(lǐng)域投下了一顆重磅炸彈——與NVIDIA聯(lián)合開發(fā)的下一代AI NAND（AI-N P）將于2026年底推出樣品，性能達現(xiàn)有企業(yè)級SSD的8-10倍；2027年底量產(chǎn)的第二代產(chǎn)品更將實現(xiàn)30倍…

LLMs之dLLM：《LLaDA2.0: Scaling Up Diffusion Language Models to 100B》翻譯與解讀 導(dǎo)讀：這篇論文提出了一種開創(chuàng)性的方法，旨在開發(fā)大規(guī)模離散擴散語言模型（dLLM）。傳統(tǒng)上，自回歸（AR&#xff…

題目 給你一個整數(shù)數(shù)組 nums 和一個整數(shù) k ，請你返回其中出現(xiàn)頻率前 k 高的元素。你可以按 任意順序 返回答案。 示例 1： 輸入：nums [1,1,1,2,2,3], k 2 輸出：[1,2] 示例 2： 輸入：nums [1], k 1 …

LLMs之RAG：《Meta-Chunking: Learning Text Segmentation and Semantic Completion via Logical Perception》翻譯與解讀 導(dǎo)讀：Meta-Chunking框架針對RAG系統(tǒng)中長期被忽視的文本分塊問題，提出了創(chuàng)新的雙重策略。它通過基于困惑度（…

高性能音頻處理：深入解析無鎖環(huán)形緩沖區(qū) (Lock-Free Ring Buffer) 在實時音頻處理領(lǐng)域，性能和低延遲是至關(guān)重要的。傳統(tǒng)的互斥鎖（Mutex）雖然能保證線程安全，但在高并發(fā)或?qū)崟r性要求極高的場景下，鎖競爭導(dǎo)致…

AI之Tool：Next AI Draw.io的簡介、安裝和使用方法、案例應(yīng)用之詳細攻略 目錄 Next AI Draw.io的簡介 1、特點 Next AI Draw.io的安裝和使用方法 1、安裝 2、使用方法 T1、在線試用 (Try it Online)： T2、使用 Docker 運行 (推薦) T3、本地安裝 (…